利用基于云的数据分析来应对自然灾害

 

　　

　　十年前，慕尼黑再保存的有组织的内部公司数据量仍然在3 TB左右。从那以后，数据量已经增长了一千倍：今天整个团队拥有大约3,000太字节或三PB的数据。慕尼黑再保险公司首席信息官Robin Johnson解释说：“在过去的三年中，全球范围内的数据比以往任何时候都多。” 这将继续。云是它的先驱。它使公司能够以低成本存储和处理数据。

　　

　　风险评估和云的气候研究

　　

　　Munich Re自2016年以来一直提供Microsoft云服务，其中包括采用Microsoft Azure和Azure SQL数据库的高性能计算（HPC）以及Azure Cosmos DB。此外，保险公司还将Azure上的SAP Hana作为虚拟机进行数据处理评估。“云计算为我们提供了巨大的计算能力，”Robin Johnson解释说。几乎所有的计算能力都可以随心所欲地提供，并且CPU功耗仍然很便宜 - 当你需要的时候。

　　

　　计算复杂的气候模型现在只需几秒钟

　　

　　以前，计算单个场景需要几个小时才能完成，但是今天云中的数据处理是在几秒钟内完成的。慕尼黑再保险的首席数据官沃尔夫冈·豪纳（Wolfgang Hauner）评论说：“这使我们能够在短短几个小时内计算出1万个模型的循环。“由于处理的速度要快得多，我们反复工作和尝试了很多更多的车型。”快速的数据处理的可能性也延长了谁使用这些数据的人的圈子：统计学家和计算机科学家们甚至未来业务分析师慕尼黑补充说。此外，分析专家还与多个学科进行了多学科交叉，共同设计了新的模式。

　　

　　云中的数据分析开辟了新的业务领域

　　

　　慕尼黑再保险不仅使用数据来计算复杂的气候模型，而且越来越多地将其作为战略成功因素。例如，慕尼黑再保险的专家正试图将数据和从中获得的见解进一步分解到区域层面，并将其转移到新兴经济体。为此，慕尼黑再保险希望能够使这些国家的公司更好地保护自己免受自然灾害带来的金融风险。

　　

　　与此同时，再保险公司希望帮助降低财务风险，提高适应灾难的能力。CIO Robin Johnson总结说：“我们看待数据的方式是革命性的。“十年前，我们所做的将是不可能的。云允许我们把气候变化风险的分析提高到一个新的水平。“